2024年3月29日，国经院宋光副院长就北京高级别自动驾驶示范区扩展测试区域，接受央广经济之声《财经态度》栏目访谈。访谈围绕北京高级别自动驾驶示范区步入3.0建设阶段，以《基础先行让“聪明车”驶入更多居民身边的新场景》为主题，宋光针对北京市在高级别自动驾驶示范区的建设成果、经验及未来场景应用提出专家观点。
财经态度主持人：北京高级别自动驾驶示范区取得了哪些自动驾驶落地经验与成果？
宋光副院长：自2020年9月北京亦庄启动建设全球首个车路云一体化自动驾驶示范区，北京市历经三年多的建设发展，主要成果可以归纳为三方面。一是有效拉动数字新基建，北京创新国内首个“多杆合一、多感合一、多箱合一”的智能网联标准化路口建设方案，在示范区内实现智能网联道路基础设施全覆盖，为自动驾驶汽车的路面应用提供了基础设施保障。二是积极推动自动驾驶技术创新，示范区范围不断扩大，更多的无人驾驶车辆投放到市场，科技企业积累更多的数据，加速了以人工智能为核心技术的无人驾驶系统不断优化迭代。三是实现交通运输组织的管理创新，北京市依托示范区建设，设立国内首个智能网联汽车政策先行区，系统构建了智能网联汽车道路测试、示范应用、商业运营服务以及路侧基础设施建设运营等政策体系。
财经态度主持人：路侧与云端该如何跟上试点大踏步扩围步伐？
宋光副院长：一方面需要持续发力智能化路侧基础设施，示范区的面积快速扩张，但是路面的数字化智能化基础设施升级需要时间与投资，更要平衡投入与收益的关系。另一方面，云端的挑战主要体现在数据安全体系的建立，要确保数据安全。如果解决不好数据安全问题，企业共享数据的意愿会下降，对于进一步推进自动驾驶全国的示范与应用产生阻碍。
财经态度主持人：示范区中的相应场景该如何因地制宜推进扩展？
宋光副院长：自动驾驶技术的场景应用，本质上要平衡效率与安全。首先可以瞄准相对封闭和低速行驶的场景，比如无人清扫车就属于低速场景。无人驾驶出租车和小巴车辆，也可在特定区域、特定线路中使用，并对车辆的时速进行约束。而在郊区，可以适度放开时速约束。因地制宜，场景分类管理可以使自动驾驶系统在更多场景下进行测试，所积累的测试数据有益于技术的优化。
财经态度主持人：北京能为全国更多地区自动驾驶技术落地提供怎样的借鉴与帮助？
宋光副院长：当前全国各地纷纷进行无人驾驶示范工作。北京作为最早的创新者和示范工作的引领者，所积累的平台技术经验、行业数据管理经验、城市交通运输组织经验等等，可以总结出一套高级别自动驾驶示范区“北京模式”，向全国推广。
